GOSTAR™ de Excelra impulsa los modelos de IA de Boltz para el descubrimiento de fármacos

Los modelos ADMET de BoltzMol-1 se entrenan con datos ADME seleccionados de GOSTAR™ de Excelra

HYDERABAD (India) y CAMBRIDGE, Massachusetts, 10 de noviembre de 2026 /PRNewswire/ -- Boltz PBC se ha asociado con Excelra para impulsar sus modelos de descubrimiento de fármacos con IA con datos de GOSTAR™. Las mediciones seleccionadas de GOSTAR™ sobre solubilidad cinética, lipofilicidad y permeabilidad Caco-2 entrenan los modelos ADMET en BoltzMol-1, que actúan como una capa de selección inicial, filtrando los compuestos desfavorables antes de su compra o síntesis.

En un reciente informe técnico, Boltz probó de forma prospectiva diez objetivos desafiantes, la mayoría ausentes de sus datos de entrenamiento de afinidad, y confirmó ligandos o compuestos activos para seis, utilizando solo 28 a 96 compuestos por objetivo, en comparación con los miles a millones que se utilizan en las pruebas de alto rendimiento convencionales, donde las tasas de éxito a menudo son inferiores al 0,15%. Sus modelos ADMET entrenados con GOSTAR™ igualaron o superaron al paquete ADMET de código abierto líder en química estrictamente fuera de distribución, con las mayores mejoras en solubilidad y permeabilidad.

"La escala del conjunto de datos GOSTAR™ nos ayuda a construir modelos que se generalizan a la química mucho más allá de los datos de entrenamiento típicos. Se ha convertido en un insumo importante en todo nuestro trabajo de modelado en Boltz, lo que nos permite ahorrar una cantidad significativa de tiempo", dijo Gabriele Corso, cofundadora y directora ejecutiva de Boltz PBC.

"Nos enorgullece apoyar a Boltz en su labor de ampliar las fronteras del descubrimiento de fármacos impulsado por la IA". Los datos de solubilidad y la selección a esta escala son precisamente lo que les falta a las fuentes públicas, y es precisamente para lo que fue creado GOSTAR ™: una base para modelos que se sostengan con datos prospectivos, no solo con puntos de referencia retrospectivos", explicó Anandbir Brar, director ejecutivo de Excelra.

Acerca de Excelra y GOSTAR™

Excelra es un socio líder en ciencia de datos e IA para las principales organizaciones de ciencias biológicas del mundo, que hace que el descubrimiento y desarrollo de fármacos sean más inteligentes y rápidos. Su base de datos GOSTAR™ ofrece una visión seleccionada y certificada según la norma ISO 9001 de más de 11 millones de moléculas pequeñas y sus propiedades biológicas, disponible como aplicación, a través de API o como un conjunto de datos descargable para el aprendizaje automático. Obtenga más información en excelra.com/databases/gostar

Acerca de Boltz

Boltz PBC es un laboratorio de investigación de IA aplicada y una corporación de beneficio público que está detrás de la familia Boltz de modelos abiertos y patentados para la predicción de la estructura de proteínas, el diseño de proteínas y el descubrimiento de compuestos activos de moléculas pequeñas. La visión de Boltz es hacer que la biología sea programable y acelerar los descubrimientos manteniendo las capacidades de vanguardia ampliamente accesibles. Obtenga más información en https://boltz.bio/

Contacto de prensa:
Excelra: Prashant Sharma | [email protected]
Boltz PBC: [email protected]

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FUENTE Excelra